GAN_P1GenerationNetwork as Generator接下来要进入一个,新的主题 我们要讲生成这件事情到目前為止大家学到的network,都是一个function,你给他一个X就可以输出一个Y我们已经学到各式各样的,network架构,可以处理不同的X 不同的Y我们学到输入的X如果
Transformer_P1_Encoder变形金刚的英文就是Transformer,那Transformer也跟我们之后会,提到的BERT有非常强烈的关係,所以这边有一个BERT探出头来,代表说Transformer跟BERT,是很有关係的Sequence-to-sequence (Seq2seq
CNN我们开始探讨 Network 的架构设计,第一个Network 架构的变形是 Convolutional 的 Neural Network,它的缩写是 CNN,它是专门被用在影像上的,我希望透过 CNN 这个例子,来让大家知道Network 的架构,它的设计有什麼样的想法,那為什麼设计 Net
Self-attentionCNN以后,我们要讲另外一个常见的Network架构,这个架构叫做Self-Attention,而这个Self-AttentionSophisticated Input到目前為止,我们的Network的Input都是一个向量,不管是在预测这个,YouTube观看人数的问题